Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang cách mạng hóa tiếp thị bằng cách cung cấp những cách hiệu quả để tạo ra nội dung hấp dẫn. Bằng cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra như ChatGPT, các nhà marketing có thể nhanh chóng tạo ra các bài đăng có vẻ hấp dẫn và chuyên nghiệp. Những lợi ích và rủi ro tiềm ẩn khi dựa vào AI cho truyền thông tiếp thị là gì?
Ví dụ, ChatGPT 4 có thể tạo ra nội dung gây được tiếng vang với khán giả, thường thể hiện mức độ tích cực cao hơn và tăng tính đa dạng trong cách sử dụng ngôn ngữ. Nội dung được tạo ra có thể dẫn đến ý định mua hàng mạnh mẽ hơn—đặc biệt là đối với các bài đăng trên mạng xã hội không có thương hiệu thay vì thông điệp thương hiệu cụ thể.
Tuy nhiên, các công cụ AI như ChatGPT thường gặp khó khăn trong việc nắm bắt các chi tiết cảm giác. Người viết, rút ra từ những trải nghiệm thực tế, giỏi hơn trong việc truyền tải các cảm giác và cảm xúc vật lý tinh tế kết nối sâu sắc với người tiêu dùng. Ngoài ra, AI tạo ra có xu hướng tạo ra những cảm xúc quá tích cực và đôi khi có thể “ảo giác” hoặc tạo ra thông tin gây hiểu lầm có vẻ hợp lý nhưng không chính xác.
Những xu hướng này gây ra rủi ro cho các nhà tiếp thị chỉ dựa vào AI để tạo nội dung. Để đảm bảo tính chính xác và tránh thông tin sai lệch tiềm ẩn, các doanh nghiệp cần duy trì sự giám sát của con người khi triển khai nội dung do AI tạo ra. Bằng cách cân bằng hiệu quả của AI với sự tinh tế của đầu vào của con người, các nhà tiếp thị có thể khai thác những điều tốt nhất của cả hai thế giới—sử dụng AI để mở rộng quy mô sản xuất nội dung trong khi vẫn giữ được sự liên quan và đáng tin cậy đối với người tiêu dùng.
Để biết thêm thông tin chi tiết về nghiên cứu, hãy nhấp vào đây .
Những điều bạn cần biết
- Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra những câu chuyện tiếp thị hấp dẫn, nhưng so với các chuyên gia con người, AI có thể gặp khó khăn trong việc nắm bắt trải nghiệm giác quan và sử dụng ngôn ngữ đa dạng một cách hiệu quả.
- Trong nội dung truyền thông xã hội không có thương hiệu, ChatGPT 4 sử dụng ngôn ngữ đa dạng hơn và thúc đẩy ý định mua hàng, mang lại tiềm năng lớn cho sự tương tác của người tiêu dùng.
- Các nhà tiếp thị cần lưu ý xu hướng cảm xúc quá tích cực và nguy cơ gây ảo giác của AI, khiến sự giám sát của con người trở nên cần thiết để đảm bảo tính chính xác.
Tóm tắt nghiên cứu
Khi công nghệ AI tạo ra sự tiến bộ, việc hiểu được khả năng mô phỏng những trải nghiệm giống con người trong truyền thông tiếp thị trở nên vô cùng quan trọng. Nghiên cứu này xem xét liệu AI tạo ra có thể tạo ra những câu chuyện trải nghiệm có thể cộng hưởng với con người về mặt nhận thức thể hiện, tình cảm và sự đa dạng về từ vựng hay không. Một phân tích văn bản tự động cho thấy rằng trong khi các bài đánh giá do ChatGPT 3.5 tạo ra thể hiện mức độ nhận thức thể hiện và sự đa dạng về từ vựng thấp hơn so với các bài đánh giá do các chuyên gia là con người tạo ra, thì chúng lại thể hiện tình cảm tích cực hơn (Nghiên cứu 1a). Tuy nhiên, những người đánh giá là con người lại gặp khó khăn trong việc nhận ra những khác biệt này, họ đánh giá một nửa số bài đánh giá được chọn từ AI cao hơn về nhận thức thể hiện và tính hữu ích (Nghiên cứu 1b). Những người đánh giá là con người đã phát hiện ra các trường hợp ảo giác trong nội dung do AI tạo ra. Đối với các bài đăng trên mạng xã hội, mô hình ChatGPT 4 tinh vi hơn thể hiện sự đa dạng về từ vựng được nhận thức vượt trội và dẫn đến ý định mua hàng cao hơn ở nội dung không có thương hiệu so với người viết quảng cáo là con người (Nghiên cứu 2). Nghiên cứu này đánh giá hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc tạo ra các câu chuyện tiếp thị theo trải nghiệm. Các nghiên cứu so sánh cho thấy điểm mạnh của các mô hình trong việc thể hiện cảm xúc tích cực và ảnh hưởng đến ý định mua hàng trong khi xác định những hạn chế trong nhận thức được thể hiện và sự đa dạng về từ vựng so với nội dung do con người tạo ra. Những phát hiện này có ý nghĩa đối với các nhà tiếp thị và nhà hoạch định chính sách trong việc hiểu tiềm năng và rủi ro của AI tạo ra trong tiếp thị.
Yingting Wen và Sandra Laporte, “ Những câu chuyện trải nghiệm trong tiếp thị: So sánh AI tạo sinh và nội dung của con người ”, Tạp chí Chính sách công & Tiếp thị . doi: 10.1177/07439156241297973
Nguồn bài viết: https://www.ama.org/research-insights/research-insight-where-genai-succeeds-and-fails-in-creating-experiential-marketing-narratives/
