Có vẻ như có nhiều công cụ tiếp thị AI như số sao trên trời. Bạn có thực sự cần sử dụng chúng không? Có lẽ. Bạn có cần một tá công cụ không? Có lẽ là không.
Sau đây là hướng dẫn giúp bạn vượt qua sự hỗn loạn và bối rối của các công cụ phân tích tiếp thị AI để tìm ra công cụ thực sự phù hợp với nhu cầu của bạn.
Tải xuống ngay: Tình hình trí tuệ nhân tạo hàng năm năm 2024 [Báo cáo miễn phí]
Cách sử dụng AI để phân tích tiếp thị
Các nhà tiếp thị đang sử dụng AI theo nhiều cách: tạo nội dung, tự động hóa, hiệu quả và tốc độ, v.v. Tôi nói chuyện với rất nhiều nhà tiếp thị và hiếm khi tôi tìm thấy ai đó không sử dụng AI cho một việc gì đó.
Tình hình trí tuệ nhân tạo năm 2024
Nghiên cứu mới về cách các nhà tiếp thị sử dụng AI và những hiểu biết quan trọng về tương lai của tiếp thị.
- Công cụ AI tiếp thị
- Mẹo thực tế
- Xu hướng và Thống kê
- Và nhiều hơn thế nữa!
Nhận báo cáo miễn phí của bạn Tìm hiểu thêm Tải xuống báo cáo State of Artificial Intelligence miễn phí của chúng tôi
Nhiều nhà tiếp thị thấy rằng các công cụ phân tích AI giúp tiết kiệm thời gian đáng kể. Đầu năm nay , tôi đã nói chuyện với Brent D. Payne , một chuyên gia SEO và là CEO của Loud Interactive , người đã kể cho tôi nghe về các công cụ AI độc quyền mà ông sử dụng: “Những gì chúng tôi từng mất một tháng để thực hiện, chúng tôi đã lập trình — chúng tôi mất ba tháng để lập trình — nhưng giờ chúng tôi đã lập trình để hoàn thành trong khoảng ba giờ”.
Trong hướng dẫn này, tôi chỉ tập trung vào các công cụ phân tích, mặc dù chúng thường trùng lặp với các mục đích sử dụng khác như tạo nội dung và hiệu quả.
Tôi cũng đã đưa ra một số ví dụ về các công cụ hỗ trợ AI cho từng trường hợp sử dụng, để bạn có thể hiểu được bối cảnh phân tích tiếp thị (và mức độ rộng lớn của nó).
Điều đó không có nghĩa là bạn cần một công cụ khác nhau cho từng bước trong chiến dịch tiếp thị của mình — nhiều công cụ trong số đó (bao gồm cả HubSpot ) sử dụng AI để cung cấp phân tích cho nhiều trường hợp sử dụng.
Chúng ta hãy cùng bắt đầu nhé.
-
Phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết
Phân tích dữ liệu có lẽ là ứng dụng rõ ràng nhất của phân tích tiếp thị AI. Sau đây là một vài cách mà các công cụ hiện tại có thể cung cấp nhiều thông tin chi tiết hơn — và nhanh hơn:
Truyền thông xã hội và giám sát cộng đồng
Là người từng sa vào một hoặc hai hố thỏ nghiên cứu, tôi thích sử dụng kết hợp nghiên cứu cộng đồng và các nguồn đáng tin cậy. (Tùy thuộc vào nội dung tôi đang nghiên cứu, một “nguồn đáng tin cậy” có thể đơn giản như trang web của công ty .)
Điều đó rất tuyệt với tôi với tư cách là người tiêu dùng nhưng lại không tuyệt với tôi với tư cách là nhà tiếp thị. Các công cụ AI có thể làm sáng tỏ kênh tối , nơi khách hàng tiềm năng của bạn có thể đang nghiên cứu thông qua phương tiện truyền thông xã hội, Reddit hoặc những nơi khác thường không thể theo dõi.
Phản hồi của khách hàng và phân tích tình cảm
Triển vọng của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp năm 2024 của JPMorgan , gần một nửa số công ty được khảo sát đã báo cáo sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, trợ lý ảo và chatbot. Và những công cụ đó phần lớn được chào đón nồng nhiệt (con người).
Một nghiên cứu năm 2024 về người tiêu dùng châu Âu cho thấy họ rất sẵn lòng sử dụng chatbot AI để phục vụ khách hàng. (Người tiêu dùng Tây Ban Nha có khả năng tham gia cao nhất, với 82% sẵn sàng nói chuyện với bot; người tiêu dùng Anh có khả năng ít nhất, ở mức 66%).
Chatbot của HubSpot sử dụng AI để giúp tạo khách hàng tiềm năng.
Mặc dù bề ngoài chúng là bot dịch vụ khách hàng và/hoặc bot tạo khách hàng tiềm năng, các chatbot AI này cũng có thể thu thập lượng dữ liệu khổng lồ mà các nhà tiếp thị ngày xưa chỉ có thể mơ ước — phân tích tình cảm (người tiêu dùng có đang chửi thề toàn chữ in hoa không? Chắc chắn là không vui), thông tin nhân khẩu học, thậm chí xác định sản phẩm lỗi hoặc sự cố trong dịch vụ khách hàng trước khi nó trở nên nghiêm trọng.
-
Nhận thức về thương hiệu
HubSpot đã phát hành một công cụ miễn phí vào năm 2024 có tên là AI Search Grader . Bạn sẽ cho công cụ này biết một chút về thương hiệu của mình; công cụ này sẽ cho bạn biết thương hiệu của bạn được các công cụ tìm kiếm AI nhận thức như thế nào.
Công cụ này sử dụng phân tích tình cảm để xác định cách công cụ tìm kiếm AI nhận thức thương hiệu của bạn, thông tin có thể đặc biệt hữu ích cho các nhà tiếp thị và SEO đang tìm hiểu các xu hướng AI mới nổi trong bối cảnh tìm kiếm.
Tôi đã sử dụng nó cho một số thương hiệu mà tôi quen thuộc và tôi thấy các khuyến nghị và phân tích của nó khá chính xác.
AI Search Grader của HubSpot , tất nhiên rồi; AgoraPulse
-
Cá nhân hóa AI
Các nhà tiếp thị biết rằng cá nhân hóa là chiến lược chính để xây dựng lòng tin của người tiêu dùng và lòng trung thành với thương hiệu. Các nhà tiếp thị hiểu biết biết rằng “cá nhân hóa” không chỉ đơn thuần là sử dụng tên của khách hàng.
Cá nhân hóa dự đoán có thể khiến khách hàng của bạn cảm thấy thương hiệu của bạn hiểu họ. Nó có thể đưa ra các đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm và các lần mua trước, tìm ra xu hướng mới nổi trong hành vi của khách hàng và thậm chí dự báo kết quả cho các chiến dịch tiếp thị để đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Ví dụ: Optimizely , Albert.ai
Phân khúc và nhắm mục tiêu khách hàng
Nếu bạn đang sử dụng nền tảng tiếp thị qua email, có lẽ bạn đã từng thấy AI hoạt động khi bạn thêm dòng tiêu đề vào email — thường thì sẽ có tùy chọn tạo dòng tiêu đề bằng AI.
Tôi đã sử dụng một số nền tảng sử dụng AI để cho phép bạn tùy chỉnh giọng điệu, tạo và tái tạo bản sao hài hước, trang trọng hoặc ở mức trung bình.
Ví dụ: Phân khúc của Twilio
Quảng cáo được cá nhân hóa
AI có thể tự động hóa việc tạo các biến thể quảng cáo được cá nhân hóa, cho phép thử nghiệm rộng rãi các nội dung sáng tạo khác nhau để xác định nội dung nào phù hợp nhất với các phân khúc đối tượng cụ thể.
Ví dụ: Smartly.io , Google Ads
-
Tự động hóa tiếp thị qua email
Hầu hết các nền tảng tiếp thị qua email hiện nay đều sử dụng AI ở một mức độ nào đó, bao gồm cả HubSpot.
Nếu bạn còn nghi ngờ, hãy cân nhắc điều này: Trong báo cáo Tình hình AI trong tiếp thị năm 2024 của chúng tôi , 75% trong số hơn một nghìn nhà tiếp thị được chúng tôi khảo sát cho biết việc sử dụng AI để tự động hóa giúp họ giảm thời gian dành cho các tác vụ thủ công và có thêm thời gian cho các khía cạnh quan trọng hoặc sáng tạo trong công việc.
Bạn biết đấy, những điều thú vị.
Các ví dụ khác: ActiveCampaign , Litmus
Cập nhật thời gian thực
Các công cụ phân tích AI có thể liên tục xử lý và xử lý dữ liệu theo thời gian thực, cho phép bạn, nhà tiếp thị, điều chỉnh và tinh chỉnh các chiến lược của mình.
Các công cụ AI có thể cập nhật chuỗi bán hàng theo thời gian thực, cho phép các nhà tiếp thị điều chỉnh chiến lược email của họ dựa trên dữ liệu hiện tại và tương tác với khách hàng để tăng mức độ tương tác.
Kiểm tra A/B nâng cao
“Kiểm tra A/B nhưng phải hiệu quả hơn ” nghe giống một câu nói đùa hơn là một công cụ tiếp thị.
Nhưng trong một tập podcast Marketing Against the Grain , Giám đốc tiếp thị của HubSpot Kipp Bodnar cho biết AI sẽ đưa các nhà tiếp thị từ “thử nghiệm A/B sang thử nghiệm A/Z, vì AI có thể thực hiện nhiều phiên bản sáng tạo khác nhau”.
Tôi phải biết: Tôi đã sử dụng Leonardo.ai để xem nó sẽ làm gì với thử nghiệm A/B và meme “làm cho nó tốt hơn”.
Chúng tôi thậm chí còn có một công cụ bên dưới cho phép bạn thực hiện thử nghiệm A/B và đa biến với video, bằng cách sử dụng AI để sao chép video mà bạn tạo, để bạn có thể kiểm tra hiệu suất của video đó. Đối với nội dung dạng văn bản, điều này có thể hữu ích để kiểm tra các yếu tố như dòng tiêu đề email .
-
Lập bản đồ hành trình của khách hàng
Việc lập bản đồ hành trình của khách hàng bằng tay là một cách tuyệt vời để hiểu khái niệm này — và là nơi tốt để bắt đầu nếu bạn mới tham gia tiếp thị — nhưng đây không phải là cách hiệu quả nhất để lập bản đồ ở quy mô lớn.
Phân tích dự đoán
Hành trình của khách hàng hoặc hành trình của người mua mô tả các quy trình mà khách hàng (hoặc người mua) trải qua khi họ tương tác với thương hiệu của bạn.
Khi AI thu thập dữ liệu về khách hàng hiện tại của bạn khi họ di chuyển qua kênh, nó có thể dự đoán các bước tiếp theo có thể xảy ra, lường trước các trở ngại và xác định cơ hội để cá nhân hóa.
Tối ưu hóa hành trình theo thời gian thực
Giống như các cập nhật theo thời gian thực trên nền tảng email, AI có thể liên tục theo dõi và phân tích hành trình của khách hàng.
Điều đó có thể có nghĩa là phải điều chỉnh hành trình, tùy thuộc vào sở thích của khách hàng hoặc tìm ra thời điểm tốt nhất để đưa ra nội dung hoặc ưu đãi được cá nhân hóa.
Công cụ phân tích tiếp thị
- Breeze của HubSpot
- 1Tâm trí
- 6sense
- Phòng sinh hoạt chung
- Humantic.ai và TryScout.ai
- Biểu tượng
Có hàng chục (và hàng chục) công cụ tiếp thị AI có sẵn. Sau đây là một số công cụ mà các chuyên gia AI của HubSpot đang nói đến:
Breeze , AI của HubSpot, có ba công cụ hỗ trợ: Breeze Copilot, Breeze Agents và Breeze Intelligence.
Breeze Copilot (trước đây gọi là ChatSpot) hoạt động với AI và dữ liệu CRM của bạn để giúp bạn hoàn thành công việc nhanh hơn mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
Breeze Agents có thể giúp các nhóm tự động hóa công việc và cung cấp kiến thức chiến thuật, còn Breeze Intelligence có thể xác định thị trường mục tiêu của bạn, đánh giá ý định của khách truy cập trang web và làm giàu dữ liệu liên hệ và công ty trong HubSpot.
Breeze Intelligence nói riêng, bao gồm hơn 200 triệu hồ sơ người mua và công ty, có khả năng phân tích sâu. Nó có thể giúp bạn cải thiện tỷ lệ chuyển đổi biểu mẫu, xác định ý định của người mua từ các công ty truy cập trang web của bạn và giữ cho cơ sở dữ liệu của bạn luôn mới với các bản cập nhật thường xuyên.
Công cụ phân tích mạng xã hội Breeze là một ví dụ về cách phân tích có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức: Công cụ này sử dụng hiệu suất trước đây, thông tin chi tiết về doanh nghiệp và các hoạt động thực tiễn tốt nhất trong ngành để làm cho nội dung mạng xã hội của bạn hiệu quả hơn.
Phần thưởng: 95% khách hàng của chúng tôi nói rằng AI của chúng tôi rất dễ sử dụng.
Nếu bạn từng bắt đầu một công việc mới tiếp xúc với khách hàng, có thể bạn đã từng có những lần tương tác mà bạn nhận ra rằng mình chưa tích lũy đủ kiến thức về tổ chức để trả lời các câu hỏi và giải quyết vấn đề một cách dễ dàng.
1Mind được thiết kế để khắc phục vấn đề đó bằng một hình đại diện AI biết tuốt (ít nhất là về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn) có thể mang lại trải nghiệm trò chuyện giống con người cho khách hàng.
Xem Phó chủ tịch tiếp thị cấp cao của HubSpot Kieran Flanagan trò chuyện với hình đại diện AI của người sáng tạo One Mind Amanda Kahlow:
cộng tác viên của HubSpot, viết về 6sense , “Tôi thấy rằng khi chỉ có một phần nhỏ trong tổng số thị trường mục tiêu mua hàng tại một thời điểm nhất định, việc hiểu rõ đối tượng thực sự đang tìm kiếm có thể biến hoạt động tiếp thị từ phỏng đoán thành một kênh có thể dự đoán được”.
Grover cho biết phiên bản mới nhất của 6Sense “có AI sàng lọc lượng lớn dữ liệu ý định để đưa ra thông tin chi tiết có thể hành động được” — cho phép nhóm của bạn tập trung vào các nhiệm vụ và hoạt động có giá trị cao nhất.
Mẹo chuyên nghiệp: Grover cho biết 6Sense “có thể giúp bạn khớp các tín hiệu mua hàng với các tài khoản trên nhiều thiết bị và kênh”.
Một trong những điều đầu tiên tôi làm khi nghiên cứu về một sản phẩm hoặc dịch vụ mà tôi muốn mua là xem mọi người đang nói gì.
Có thể chỉ đơn giản là xem các đánh giá trên Yelp về một nhà hàng mới, nhưng tôi cũng đã sử dụng X và Threads để hỏi ý kiến bạn bè.
HubSpot có khoảng một (1) triệu kênh Slack và tôi đã sử dụng nó để nhận các đề xuất phim và thậm chí tìm thợ lợp mái.
Vì đó là cách mà hầu hết người tiêu dùng thực hiện nghiên cứu hiện nay, nên một trong những dịch vụ của Common Room là một sổ tay hướng dẫn sử dụng AI có thể xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng (ICP) trong cộng đồng của bạn .
Nếu bạn có cộng đồng Slack hoặc sử dụng diễn đàn hỗ trợ như Discourse, bạn có thể tạo ICP trong Common Room, giúp bạn “xác định khách hàng lý tưởng trong cộng đồng của mình” và cảnh báo nhóm của bạn khi “một ICP đang hoạt động trong kênh ẩn”, tức là những nơi không thể theo dõi được mà người tiêu dùng thảo luận về dịch vụ hoặc sản phẩm của bạn, như tin nhắn văn bản, truyền miệng hoặc trang web đánh giá của bên thứ ba.
Mẹo chuyên nghiệp: Common Room tích hợp với HubSpot — vì vậy, nếu bạn đã là người dùng HubSpot, hãy xem hướng dẫn tích hợp HubSpot của Common Room .
-
Humantic.ai và 6. TryScout.ai
Trong một Tiếp thị chống lại ngũ cốc Trong tập podcast , Flanagan mô tả TryScout.ai là một công cụ “cho phép bạn thu thập dữ liệu và xây dựng các chiến dịch xung quanh dữ liệu đó theo cách rất cá nhân hóa”.
Flanagan cho biết Humantic.ai “rất giống”, giúp các nhà tiếp thị tìm ra hồ sơ khách hàng lý tưởng của họ.
Các nền tảng này tập trung vào việc trích xuất thông tin tình báo từ dữ liệu người mua và tạo ra các chiến dịch hoặc thông điệp được cá nhân hóa.
Mẹo chuyên nghiệp: TryScout.ai hợp tác với LinkedIn để thu thập thông tin khách hàng tiềm năng và điền vào những thông tin còn trống mà ứng dụng Briefcase bỏ ngỏ, như email và số điện thoại.
Giám đốc tiếp thị của HubSpot Kipp Bodnar mô tả Icon là “về cơ bản [chụp] một video — họ thậm chí còn ghép bạn với một người sáng tạo — sau đó … tạo 20, 50, tùy theo số lượng phiên bản của video đó. Và sau đó thử nghiệm tất cả chúng với nhau để xem phiên bản nào hoạt động tốt nhất”.
Phó chủ tịch cấp cao phụ trách tiếp thị của HubSpot, Kieran Flanagan và người đồng dẫn chương trình của Bodnar trên podcast Marketing Against the Grain , lưu ý rằng quảng cáo của người sáng tạo có xu hướng hoạt động tốt hơn hầu hết mọi thứ khác “vì nó mang đến giọng nói chân thực”.
Khi người sáng tạo tạo một video, Icon có thể biến nó thành 20 video và thực hiện thử nghiệm A/B chi tiết về nội dung hấp dẫn, câu chuyện và lời kêu gọi hành động .
Mẹo chuyên nghiệp: Flanagan cho biết nếu bạn đang ở trong một không gian có nhiều người sáng tạo và nếu quảng cáo là cốt lõi để bạn có được nhu cầu mới, bạn sẽ có vị thế tốt để sử dụng một công cụ như Icon. Ông gợi ý thử nghiệm gắn Icon vào quảng cáo trả phí của bạn và xem những quảng cáo đó chạy tốt như thế nào.
Tiết kiệm thời gian với AI
Nhiều người tôi trò chuyện cùng vẫn còn hoài nghi về AI, đặc biệt là khi nó được sử dụng trong việc tạo nội dung và các nhiệm vụ sáng tạo khác.
Nhưng khi tôi nói chuyện với những người thực sự sử dụng AI hàng ngày, họ đều nhận thấy một điểm chung: AI không thể thay thế bộ não con người, nhưng nó có thể giúp nhiều nhiệm vụ thường ngày trở nên nhanh hơn rất nhiều.
Bất kỳ công cụ nào ở trên đều cho phép bạn thử nghiệm AI — và giúp bạn có thêm thời gian để thực hiện các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược mà bạn giỏi.
Bài viết gốc: https://blog.hubspot.com/marketing/ai-marketing-analytics
