Kiểm tra A/B trong tiếp thị là gì?
Kiểm thử A/B trong tiếp thị là khi bạn hiển thị hai phiên bản của một phần tử (như bản quảng cáo hoặc dòng tiêu đề email) cho các phân khúc đối tượng khác nhau để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn dựa trên mục tiêu của bạn.
Ví dụ, bạn có thể thử nghiệm A/B hai hình ảnh trên một trang sản phẩm để xem hình ảnh nào mang lại nhiều doanh số hơn.
Bạn nên thử nghiệm A/B khi cần đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về những thay đổi có khả năng ảnh hưởng đến hiệu suất.
Lợi ích của thử nghiệm A/B tùy thuộc vào thử nghiệm nhưng có thể bao gồm:
- Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi
- Giảm lãng phí chi tiêu quảng cáo
- Tăng cường sự tham gia
- Cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm
Kiểm thử A/B hoạt động như thế nào?
Kiểm thử A/B hoạt động bằng cách sử dụng các công cụ hoặc thử nghiệm thủ công để hiển thị ngẫu nhiên các biến thể khác nhau cho hai nhóm người dùng và theo dõi kết quả trên từng biến thể để xác định biến thể nào hoạt động tốt hơn.
kiểm tra A/B tích hợp của Meta để kiểm tra quảng cáo trên Facebook. Và SplitSignal của Semrush để kiểm tra A/B tiêu đề meta (tiêu đề HTML thường hiển thị dưới dạng văn bản màu xanh có thể nhấp vào trong kết quả tìm kiếm).
Bạn có thể kiểm tra những biến nào?
Bạn có thể thử nghiệm A/B nhiều biến trong nội dung—lời kêu gọi hành động (CTA), bản quảng cáo, hình ảnh trên trang đích , đối tượng mục tiêu quảng cáo, mô tả sản phẩm trên trang sản phẩm, dòng tiêu đề email, v.v.
Sau đây là danh sách chi tiết cung cấp cho bạn thêm nhiều ý tưởng thử nghiệm A/B:
- Email : Dòng chủ đề, tên người gửi, độ dài email, CTA (cách diễn đạt, vị trí, phong cách), cá nhân hóa, HTML so với văn bản thuần túy, văn bản xem trước và thời gian gửi
- Trang đích : Tiêu đề, tiêu đề phụ, nút CTA (màu sắc, từ ngữ, vị trí), vị trí lời chứng thực, phương tiện, bố cục trang, menu điều hướng, huy hiệu tin cậy và biểu mẫu
- Bài đăng trên blog : Vị trí CTA, tiêu đề meta, mô tả meta, tiêu đề và phần giới thiệu/móc nối
- Quảng cáo : Góc sao chép, hình ảnh, từ ngữ CTA, tiêu chí nhắm mục tiêu và định dạng quảng cáo (quảng cáo dạng băng chuyền so với quảng cáo tĩnh)
- Bài đăng trên mạng xã hội : Hình ảnh, thời gian đăng, chú thích/góc độ và CTA
Cách thực hiện thử nghiệm A/B trong 5 bước
Thực hiện chiến dịch thử nghiệm A/B bằng cách tạo hai biến thể, hiển thị từng biến thể cho một bộ phận đối tượng khán giả, giữ lại biến thể chiến thắng và có khả năng thử nghiệm lại biến thể chiến thắng với các biến thể mới.
Hãy cùng tìm hiểu chi tiết bằng cách sử dụng thử nghiệm A/B mà Semrush vừa thực hiện để tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 17,5%.
-
Xác định những gì bạn muốn cải thiện
Nội dung hoặc chiến dịch kém hiệu quả khiến bạn không đạt được mục tiêu là những ứng cử viên sáng giá cho thử nghiệm A/B.
Hãy xem liệu có số liệu nào sau đây không đạt yêu cầu không:
- Email : Tỷ lệ mở , tỷ lệ nhấp chuột hoặc tỷ lệ hủy đăng ký
- Trang đích : Tỷ lệ thoát, tỷ lệ chuyển đổi hoặc thời gian trên trang
- Bài đăng trên blog : Thời gian trên trang, độ sâu cuộn, chia sẻ xã hội, liên kết ngược, nhấp chuột CTA hoặc nhấp chuột từ tìm kiếm
- Quảng cáo : Tỷ lệ nhấp chuột , chi phí cho mỗi lần nhấp, chi phí cho mỗi lần chuyển đổi hoặc lợi tức đầu tư cho quảng cáo
- Bài đăng trên mạng xã hội : Tỷ lệ tương tác, phạm vi tiếp cận, lượt chia sẻ, lượt lưu hoặc lượt nhấp vào liên kết
Ví dụ, Zach Paruch , Chuyên gia chiến lược nội dung SEO tại Semrush, nhận thấy một cửa sổ bật lên được kích hoạt bằng thao tác cuộn trên blog của Semrush không chuyển đổi tốt như anh ấy mong muốn. Và quyết định chạy thử nghiệm A/B để cải thiện chuyển đổi biểu mẫu.
-
Phát triển Giả thuyết của bạn
Xây dựng giả thuyết về tác động tiềm tàng của một thay đổi cụ thể để hướng dẫn thử nghiệm A/B của bạn.
Nó sẽ cho bạn biết bạn đang thử nghiệm phần tử nào, tại sao bạn thử nghiệm phần tử đó và bạn hy vọng sẽ tìm thấy kết quả gì từ thử nghiệm.
Sử dụng mẫu này để hình thành giả thuyết của bạn:
“Nếu chúng ta thay đổi [biến cụ thể], thì chúng ta mong đợi thấy [kết quả mong đợi] vì [lý do dựa trên logic, dữ liệu hoặc hành vi của người dùng].”
Giả thuyết của Zach cho thử nghiệm A/B bật lên là:
Nếu chúng ta thay đổi nội dung bật lên từ thông điệp tập trung vào đề xuất giá trị độc đáo (UVP) sang thông điệp dựa trên nỗi sợ bỏ lỡ (FOMO), thì chúng ta mong đợi sẽ thấy tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn vì người dùng sẽ cảm thấy thôi thúc hành động ngay lập tức và đầy cảm xúc hơn.
-
Tạo biến thể của bạn
Sử dụng giả thuyết của bạn để tạo ra phiên bản sửa đổi của phần kiểm soát (phiên bản hiện tại hoặc phiên bản chính mà bạn đang thử nghiệm) chỉ thay đổi một phần tử, do đó bạn có thể quy bất kỳ sự khác biệt nào về kết quả cho thay đổi của mình.
Đây là bản kiểm soát và biến thể cho thử nghiệm bật lên của chúng tôi. Chúng tôi đã thay đổi thông điệp nhưng vẫn giữ nguyên thiết kế.
-
Khởi chạy thử nghiệm
Tiến hành thử nghiệm bằng phần mềm cho phép bạn so sánh các biến thể và theo dõi kết quả.
Sau đây là một số công cụ khác nhau để chạy thử nghiệm A/B:
- Email : Sử dụng các công cụ kiểm tra A/B tích hợp từ nền tảng tiếp thị qua email của bạn (ví dụ: Mailchimp )
- Trang đích và bài đăng trên blog : Phần mềm như Landing Page Builder , Optimizely và VWO cho phép bạn kiểm tra A/B các trang web
- Quảng cáo : Sử dụng các nền tảng quảng cáo như Meta, LinkedIn hoặc Google để thử nghiệm các biến thể trong bản sao quảng cáo, hình ảnh hoặc nút kêu gọi hành động
- Bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội : Sử dụng chức năng thử nghiệm A/B trong Meta Business Suite hoặc một công cụ như Sprinklr
Tiến hành thử nghiệm cho đến khi bạn thu thập đủ dữ liệu để đảm bảo tính có ý nghĩa thống kê—đó là lúc kết quả không có khả năng là do ngẫu nhiên.
Nếu bạn không đạt được ý nghĩa thống kê, hãy cân nhắc mở rộng thử nghiệm của mình để thu thập thêm dữ liệu. Hoặc thử nghiệm thứ gì đó khác.
Hầu hết các nền tảng thử nghiệm A/B sẽ xác định ý nghĩa thống kê cho bạn. Giống như những kết quả này cho thử nghiệm A/B quảng cáo trên Facebook:
Tại Semrush, chúng tôi đã chạy thử nghiệm A/B trong ba tuần. Và hơn 200.000 người dùng đã xem từng phiên bản.
-
Phân tích kết quả và triển khai người chiến thắng
Phân tích kết quả thử nghiệm A/B bằng cách so sánh các số liệu tương ứng với kết quả mong đợi của bạn—và giữ lại số liệu chiến thắng.
Đối với thử nghiệm A/B của biểu mẫu, chúng tôi đã phân tích tỷ lệ chuyển đổi của biểu mẫu.
Kết quả thế nào?
Biểu mẫu dựa trên FOMO đã tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 17,5%.
Ví dụ thực tế về thử nghiệm A/B trong tiếp thị kỹ thuật số
Góc quảng cáo trên Facebook
Người viết quảng cáo Dana Nicole đã chạy thử nghiệm A/B cho quảng cáo trên Facebook giúp giảm gần 28% chi phí cho mỗi lượt xem trang đích.
Nicole đã sử dụng chức năng thử nghiệm A/B của Meta để thử nghiệm nhiều góc độ truyền tải thông điệp khác nhau cho một nhà hàng.
Bà đưa ra giả thuyết rằng góc độ bằng chứng xã hội sẽ khơi dậy sự tò mò hơn và thu hút nhiều lượt nhấp chuột hơn so với nhóm đối chứng.
Nicole chạy quảng cáo trong bốn ngày và khoảng 7.000 người đã xem mỗi quảng cáo. Quảng cáo trên Facebook có bằng chứng xã hội nhận được nhiều lượt nhấp và lượt xem trang đích hơn.
Phương tiện truyền thông trang đích
Paulius Zajanckauskas , Trưởng nhóm phát triển web tại Omnisend, đã sử dụng thử nghiệm A/B trên trang đích để tăng lượng đăng ký sản phẩm lên 21%.
Thông qua nghiên cứu khách hàng, Paulius và nhóm của ông phát hiện ra rằng nhiều khách hàng không nhận thức đầy đủ về các vấn đề mà Omnisend giải quyết.
Nhóm nghiên cứu đưa ra giả thuyết rằng việc thay thế hình ảnh chính của trang đích bằng video sản phẩm sẽ giúp người dùng hiểu biết hơn và tăng lượng đăng ký sản phẩm.
Nhóm đã cho khoảng 27.000 người dùng xem mỗi trang đích với một công cụ kiểm tra trang đích. Sau khoảng hai tuần, trang đích có video chuyển đổi tốt hơn trang đích có hình ảnh.
Dòng chủ đề Email
Oliver Morrisey , Nhà sáng lập Empower Wills and Estate Lawyers, đã tăng tỷ lệ mở email lên 18% bằng cách thử nghiệm A/B dòng tiêu đề email.
Mục tiêu là gì? Cải thiện sự tham gia của khách hàng vào các dịch vụ lập kế hoạch di sản.
Oliver đưa ra giả thuyết rằng dòng tiêu đề được cá nhân hóa sẽ có tỷ lệ mở cao hơn và dẫn đến nhiều cuộc tham vấn hơn.
Ông đã thử nghiệm hai chủ đề: “Hãy nói về việc bảo vệ tương lai gia đình bạn” (cá nhân) và “Danh sách kiểm tra lập kế hoạch bất động sản: Những điều bạn cần biết” (trang trọng).
Oliver phân đoạn danh sách email của mình theo cách thủ công và gửi cả hai phiên bản cho khoảng 500 người nhận mỗi phiên bản.
Phiên bản được cá nhân hóa có tỷ lệ mở cao hơn 18%. Và số lượng tư vấn tăng 12% trong số những người nhấp vào.
Mẹo dành cho các nhà tiếp thị chạy thử nghiệm A/B lần đầu tiên
Khi chạy thử nghiệm A/B đầu tiên, hãy tập trung thử nghiệm một biến để thấy rõ những thay đổi ảnh hưởng đến kết quả như thế nào.
Sau đây là một số mẹo khác để thực hiện thử nghiệm A/B thành công:
- Bắt đầu với các hoạt động có tác động lớn nhất đến doanh nghiệp của bạn
- Tính đến các nguồn lực bổ sung (như tài sản truyền thông) khi lập kế hoạch
- Hãy để thử nghiệm chạy đủ lâu để tính đến các hành vi khác nhau trong nhiều ngày (ví dụ: ngày trong tuần so với cuối tuần)
- Cho phép các thử nghiệm chạy toàn bộ quá trình để đảm bảo ý nghĩa thống kê, ngay cả khi một biến thể có vẻ vượt trội hơn ở giai đoạn đầu
Lặp lại và Tiếp tục Kiểm tra
Kiểm tra A/B thường xuyên giúp bạn phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường và đối tượng mục tiêu để tăng cường nỗ lực tiếp thị theo thời gian.
Trình tạo trang đích kéo và thả của Semrush giúp bạn xây dựng các trang đích và thử nghiệm A/B các yếu tố khác nhau. Để đảm bảo các trang đích của bạn chuyển đổi được nhiều khách truy cập nhất có thể.
Để sử dụng, hãy nhấp vào “ Tạo trang đích đầu tiên của bạn ”.
Chọn từ nhiều mẫu có sẵn. Hoặc bắt đầu từ đầu với một mẫu trống.
Đặt tên cho trang đích của bạn và nhấp vào “ Bắt đầu chỉnh sửa ”.
Sử dụng trình tạo kéo và thả để tùy chỉnh trang đích của bạn. Và điều chỉnh cài đặt của trang. Giống như mô tả meta của trang (tóm tắt trang web có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm).
Nhấp vào “ Xuất bản ” khi bạn hoàn tất.
Bạn sẽ nhận được một tên miền thử nghiệm cùng với các tùy chọn để thêm trang đích vào trang web và tên miền của riêng bạn.
Tiếp theo, hãy vào bảng điều khiển trang đích của bạn và nhấp vào “ Tối ưu hóa ”. Nhấp vào “ Thêm biến thể mới ” và “ Sao chép biến thể chính ”.
Thao tác này sẽ tạo ra phiên bản giống hệt trang đích của bạn. Chỉnh sửa biến thể bằng cách thay đổi phần tử bạn muốn thử nghiệm (như CTA hoặc hình ảnh chính).
Cuối cùng, nhấp vào “ Bắt đầu thử nghiệm ”. Ứng dụng sẽ tự động phân chia lưu lượng truy cập và đo lường lượt truy cập, khách hàng tiềm năng và tỷ lệ chuyển đổi.
Để thử nghiệm chạy trong ít nhất vài tuần—hoặc cho đến khi bạn có đủ dữ liệu để đưa ra kết luận có ý nghĩa. Sau khi thử nghiệm hoàn tất, hãy nhấp vào nút “ Dừng thử nghiệm ”.
Bài viết gốc: https://www.semrush.com/blog/ab-testing-in-marketing/
